Clientes Seleccionados
Desde 2006, BossaNova ha proporcionado inteligencia artificial, aprendizaje automático y análisis predictivo con un enfoque en el procesamiento del lenguaje natural y aplicaciones de Scorecards para las organizaciones más grandes del mundo. VER UN VÍDEO DE RESUMEN RÁPIDO DE NUESTRO VALOR Y OFERTAS
221% Incremento en Promesas de Pago
El segundo banco más grande de México maneja más de 130,000 llamadas mensuales en promedio utilizando la Plataforma de Desempeño Caperio. Desde 2019, la plataforma de desempeño de BossaNova se ha utilizado para Customer Contact Analytics aprovechando la IA para analizar las llamadas de cobranza. Nuestro socio, Sertec, responde a las llamadas para comprender el desempeño en varias categorías, tales como: Mejores prácticas, Comunicación, Cumplimiento, Razones para el No Pago y Satisfacción del Cliente. Durante los últimos 9 meses, la cobertura de llamadas del 100% en los equipos de Crédito y Cobranza produjo un aumento del 221% en el monto promedio de la promesa de pago, un factor clave de ingresos para las llamadas de cobranza. Como resultado, Sertec también ha aumentado la cantidad de llamadas evaluadas a través de la plataforma en un 32% adicional en los últimos seis meses para capturar más oportunidades.
64% Aumento en Flujo de Caja en Tarjetas de Crédito
En 2017, FIS Global y Bradesco crearon la sociedad "Fidelity" formada por una inversión del 50% de cada empresa. BossaNova fue contratada para desarrollar modelos para cuentas de morosidad en etapa temprana desde 0 hasta 30 días con el objetivo de que el cliente esté de acuerdo pagar en 7 días, desbloqueando nuevos flujos de efectivo. Además, se proporcionaron modelos para revelar qué clientes responderían mejor a las acciones digitales en lugar de a las llamadas, etc. BossaNova trajo una reducción de costos significativa y un rendimiento exponencialmente mejor en toda la cartera, ya que modelamos las tarjetas de crédito de marca privada y los préstamos personales. Los resultados de este año incluyen captar el 64% del total de pagos con el 26% de la base en una cartera de US $ 68 Millones (Redes de Procesamiento de Tarjetas de Crédito Personales (VISA, AMEX, MASTERCARD y ELO) .FIS continúa la expansión en el uso de estas modelos probados a nivel mundial.
Detecte la Morosidad Temprana de Cuentas en Riesgo
Liverpool opera la cadena de tiendas departamentales más grande de México, con 136 tiendas bajo el nombre de Liverpool, 131 tiendas bajo el nombre de Suburbia y 27 centros comerciales, incluyendo Perisur & Galerías Monterrey. Los consumidores abarcan desde marcas de nivel medio hasta marcas de lujo . Es fundamental saber cuándo un cliente comienza a experimentar desafíos para cumplir con sus responsabilidades de línea de crédito. BossaNova proporcionó múltiples modelos de crédito personalizados diseñados para identificar las cuentas que comienzan a caer en mora desde un solo día debido a aquellas que se acercan a un estado crítico a lo largo del crédito. La relación, incluía la predicción de la probabilidad de que una cuenta se estropee en 30/60/90/120 días.
Compromiso Integral del Cliente
Como el conglomerado financiero más grande del hemisferio sur y el décimo banco más grande del mundo por valor de mercado, Itaú tiene necesidades globalmente complejas que requieren una estrategia integral tanto en la ejecución como en el cumplimiento regulatorio en docenas de países. A partir de 2010, BossaNova ha entregado más de 30 modelos personalizados diferentes en préstamos personales / comerciales, tarjetas de crédito personales / comerciales, préstamos para automóviles / camiones, así como la cartera de “bancos privados” que se enfocan en los que más gastan. Bossa Nova ha promediado más de 2 millones de puntajes mensuales con el 42% de los pagos de préstamos personales siendo capturado por el 24% superior de las cuentas.
Aumento de Ingresos y Pagos-Telco
Con más de 82 millones de clientes en Brasil en telefonía móvil, telefonía fija, banda ancha y televisión por cable, satélite y cable de fibra óptica, Claro representa una enorme base de clientes que requiere atención proactiva. BossaNova trabajó en todos los segmentos con Claro, logrando buenos resultados en la recuperación de pagos y la retención de clientes. Con 30 a 360 días de atraso, nos expandimos para recuperar más $ USD y cuentas, encontrando pagadores que realizan pagos de cantidades significativas. Las soluciones de Bossa Nova dieron como resultado que más del 80% de los pagos totales se derivaran del 30% de la base de clientes de primer nivel.
Recuperando Créditos para una Seguradora
Porto Seguro es la tercera aseguradora más grande de Brasil. Ofrecen pólizas de seguro de automóvil, residenciales, de salud, de vida y comerciales. Tienen más de 10 millones de clientes. BossaNova proporciona modelos personalizados de recuperación de crédito que se enfocan en cuentas vencidas con el objetivo de recuperar más dinero y reducir las pérdidas de crédito. Los resultados de estos modelos generan consistentemente más del 75% de los pagos totales siendo recuperados con apenás 30% de la base total de cuentas.
Empresas líderes confían en BossaNova
Co-Creando Valor
¿Qué es un laboratorio de innovación?
BossaNova tiene una amplia experiencia en la creación conjunta de aplicaciones potentes en conjunto con empresas que utilizan nuestra plataforma, bibliotecas y modelos Caperio para acelerar resultados comerciales potentes. Nuestro enfoque colaborativo comienza con la unión para definir el contexto y el significado de las acciones inmediatas que aprovechan la inteligencia artificial. He aquí un vistazo rápido.
Descubrimiento
Realice entrevistas con las partes interesadas y los usuarios para descubrir las necesidades. Establezca resultados en $,%, # valor para el cliente. Identifique de 3 a 5 estrategias de productos, incluida la asistencia para la adaptación del producto al mercado. Realice estudios de suficiencia de datos para identificar datos claves o recursos analíticos. Diseñe 3-5 opciones de producto
Diseño
Construya un diseño en profundidad que satisfaga tanto las limitaciones como los objetivos. Identificar recursos de conjuntos de datos. Definir el flujo de los datos, las bibliotecas y categorías. Probar los modelos de IA con una muestra de archivos.
Producción
¡Go-Live! Automatizar el procesamiento y el flujo de la información. Mantener modelos de IA Ajustar los modelos y la estrategia de datos a medida que cambian las necesidades comerciales y del mercado
Optimizar
Proporcione optimización constante y ajustes continuos Mejore con nuevos datos cuando disponíbles Seguir agregando frases claves y ajustando la biblioteca Reentrenamiento y prueba según sea necesario a lo largo del tiempo